咪頭麥克風性能對語音識別的重要性
對于將捕獲的聲音用于算法的系統(tǒng),聲音質(zhì)量目標可能不同于用于人耳的聲音質(zhì)量目標。
只要針對算法進行了優(yōu)化,咪頭麥克風信號就不一定聽起來自然。
無論使用哪種情況,咪頭麥克風保持信號干凈無干擾,無失真和噪聲始終至關(guān)重要。
自動語音識別(ASR:Automatic speech recognition)是自動將語音信號轉(zhuǎn)錄為書面文字的任務。
到目前為止,只有在環(huán)境條件良好的實驗室中,轉(zhuǎn)錄精度才能越來越接近人類水平,約為95%。
在現(xiàn)實環(huán)境中,和遠距離情況下的語音識別涉及一些重大的聲學挑戰(zhàn),例如背景噪聲、混響、回聲消除和麥克風定位等。
僅僅擁有一個良好的語音識別引擎是不夠的,系統(tǒng)中的每個元素都應以高標準運行,以防止出現(xiàn)質(zhì)量瓶頸。
咪頭麥克風的工作是為語音識別系統(tǒng)提供最佳的輸入信號。
較高的輸入信號質(zhì)量有助于ASR系統(tǒng)分析傳入的聲音并在其中找到可以識別語音內(nèi)容的特征。
咪頭麥克風關(guān)鍵參數(shù)是噪聲,失真,頻率響應和相位等。